AI问数助手

产品概述

AI 问数助手彻底打破数据查询的技术壁垒，让业务人员通过日常口语即可获取精准的指标分析。它融合前沿的自然语言处理（NLP）与校级指标体系，将复杂的"数据检索"转化为简单的"对话交互"，实现从提问到可视化图表的一键生成。

工作原理

AI 只做 NLU（理解你想查什么），指标平台做 SQL（确定性翻译）：

1. 语义解构：依据中枢语义层（数据模型、维度、度量、计算、过滤、排序、指标精算）解构用户提问；
2. 权限过滤：结合用户权限返回可用指标 Code；
3. 指标问数：依据指标 Code 精确问数；
4. 结果呈现：精准返回数据和图表。

把业务概念预先定义好，让 Agent 查着字典说话，而不是自己瞎猜。

八大问数场景

• 看构成：不同学科门类的科研经费分布、不同年级下各专业的学生人数占比；
• 做对比：文学院本学年论文发表数的环比同比、商学院就业率与全校平均值的差异；
• 看趋势：近 5 年科研经费到账趋势、本学期不同学院的周课时变化；
• 问明细：科研经费超 500 万的课题组有哪些、四六级通过率超 85% 的班级有哪些；
• 看排名：各专业学科评估排名、本月哪个学院学生竞赛获奖数最高；
• 做探查：哪个专业学生实习留存率最高、某专业在不同校区的课程满意度；
• 问极值：各学院教师人均科研产出的最大/最小/平均值；
• 问归因：学生挂科率环比上升的原因、计算机学院考研率高于经管学院的原因。

三级可信体系

• 权威认证：基于学校官方指标库、中枢档案或权威知识文档，数据来源直接且权威，是决策参考的基准依据；
• 模型推断：依托预定义模型与指标计算方法进行推理，清晰展示计算路径与关键因子，支持人工介入修改；
• 基础推理：基于基础数据表征与大模型语义理解生成，主要用于快速洞察趋势，作为辅助性参考并标注提示。